
Bioinformatics Data Analyst in Dresdner Bioinformatik-Branche (m/w/d)
Dresden
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Über uns
Was wir bieten
Als Unternehmen mit engen Verbindungen zur akademischen Forschung ist es uns ein besonderes Anliegen, auch unseren Mitarbeitern (m/w/d) Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung zu bieten. Dafür stellen wir ein jährliches Budget zur Verfügung, das flexibel für Kurse, Konferenzen und Schulungen eingesetzt werden kann.
Als Teil unserer aufgeschlossenen Unternehmenskultur legen wir zudem Wert auf Möglichkeiten zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung und Heimarbeit. Darüber hinaus bieten wir ein attraktives Gehalt entsprechend vorheriger Berufserfahrung und unterstützen bei Bedarf auch Ihren Umzug nach Dresden.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen talentierten und service-orientierten Bioinformatics Data Analyst (m/w/d) zur Stärkung der Bioinformatik-Einheit unseres interdisziplinären Scientific Computing Teams.
Sie werden an einer einzigartigen Vielfalt spannender Bioinformatik-Projekte mitwirken und die Arbeit von Wet-Lab-Biologen (m/w/d) professionell unterstützen, indem Sie robuste und verlässliche Tools/Workflows implementieren und durch umfassende Datenanalysen und Visualisierung der Ergebnisse bei der Beantwortung von Forschungsfragen assistieren.
Diese Position gibt Ihnen nicht nur die Möglichkeit Ihre Bioinformatik-Kenntnisse zu vertiefen, sondern bietet auch eine spannende Möglichkeit an Projekten im Bereich der Bildanalyse und Wissenschaftlicher Softwareentwicklung mitzuarbeiten.
Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort in Dresden.
Aufgaben
- Programmieren von Skripten/Workflows, um repetitive Arbeitsschritte zu automatisieren und Wissenschaftler (m/w/d) bei der Beantwortung ihrer Forschungsfragen zu unterstützen
- Analysieren von großen biologischen Datensätzen die in erster Linie, aber nicht ausschließlich, von NGS-Experimenten stammen
- Durchführen von kleineren Analysen biologischer Daten einschließlich Orthologie-Suche, Domain-Annotation und Phylogenetik
- Visualisieren und Zusammenfassen von Analyse-Ergebnissen um die zugrundeliegenden Informationen klar und effektiv zu vermitteln
- Beraten und Unterstützen von Wissenschaftlern (m/w/d) auf dem Campus bei der Findung angemessener Bioinformatik-Techniken oder statistischer Tests
- Lehren und Vermitteln von Datenanalyse-Techniken, Software und Programmiersprachen in Kursen für Wissenschaftler (m/w/d) des Campus
- Auf dem Laufenden bleiben – sowohl im Hinblick auf wissenschaftliche Literatur als auch in Bezug auf die Entwicklungen neuer Tools und Methoden in der Bioinformatik-Community
Anforderungen
Ausbildung und Berufserfahrung
Mindestens einen Masterabschluss in Bioinformatik oder einem verwandten Fach im Bereich Life Science mit Erfahrungen in einer ähnlichen Position mit vergleichbaren Zielen und Verantwortlichkeiten.
Kompetenzen
- Nachgewiesene Programmierkenntnisse in R oder Python und Erfahrung mit der Entwicklung von Skripte und Analyse-Workflows/Tools einschließlich der Ergebnis-Visualisierung
- Erfahrung mit Unix und Grundkenntnisse im Shell Skripting
- Grundlegendes Statistik- und Datenverständnis
- Fundierte Kenntnisse in Molekularbiologie und Genetik
- Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten und einen ausgeprägten Blick fürs Detail
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte leicht verständlich zu erklären
- Service-Mentalität und die Fähigkeit zum Multitasking und eigenständigen Priorisieren von Arbeitsabläufen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
- Fließend Englisch in Wort und Schrift
Da Sie an einer Vielzahl unterschiedlicher Bioinformatik-Projekte mitarbeiten werden, würden wir uns freuen wenn Sie auch praktische Erfahrungen mit mindestens drei der nachfolgenden Themen haben:
- RNA-Seq Datenanalyse für Bulk- und Einzelzell-Daten (z.B. Clustering, differentielle Genexpression, Gen Set Enrichment, Trajektorie Analyse)
- Genom/Transkriptom Assemblierung und Annotation
- Annotation und Charakterisierung neuer Gene und Proteine
- Proteinstruktur-Vorhersagen
- Phylogenie-Rekonstruktion
- Analyse und Interpretation von Massenspektrometrie-Daten
- Integration von Multi-Omics-Daten
- Fortgeschrittene Techniken in Statistik und Machine Learning
Darüber hinaus sind Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze, einschließlich der Anwendung von High Performance Computing, sowie Techniken für die Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, wie z.B. Versionskontrollsysteme (insbesondere Git), von Vorteil.
Kontakt
Bei Interesse senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen mit dem Betreff "Bioinformatics Data Analyst" an bioinfojob@scionics.com . Wenn möglich, schicken Sie uns bitte auch die Kontaktdaten einiger Ihrer Referenzen.
Dieser Job bzw. Stellenanzeige als 'Bioinformatics Data Analyst in Dresdner Bioinformatik-Branche (m/w/d)' ist für folgende Adressen ausgeschrieben: 01309 Dresden in Sachsen.
Kurzprofil der Scionics Computer Innovation GmbH
Die Scionics Computer Innovation GmbH bietet IT-Lösungen für die internationale wissenschaftliche Forschungsgemeinschaft. Die Scionics GmbH, mit Sitz in Dresden, Deutschland, wurde im Jahr 2000 gegründet und verfügt über 20 Jahre an Expertise im Bereich innovativer Software und Dienstleistungen. Scionics ist ein Privatunternehmen und beschäftigt 32 Mitarbeiter mit vielfältigen Fähigkeiten und umfassender Erfahrung in Desktop- und Serversystem-Administration, Bildanalyse, Hochleistungsrechnen, Bioinformatik und Softwareentwicklung.
Suchen Sie eine Beschäftigung in einem kollegialen, internationalen und innovativen Unternehmen?
Indem Sie bei uns arbeiten, werden Sie sowohl Ihre Erfahrungen und Kenntnisse einsetzen und teilen können als auch umfangreiches, neues Wissen hinzugewinnen.
Unser Arbeitsumfeld ist von einer spannenden Mischung aus unternehmerischer und wissenschaftlicher Kultur geprägt und bietet eine Vielzahl interessanter Aufgaben und Projekte, Zugang zu hochwertiger Hardware sowie flexible Arbeitszeiten.
Kompetenzfelder, auf die wir uns spezialisiert haben
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Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf ITsax.de.
Link zur Stellenausschreibung auf der Seite von Scionics Computer Innovation GmbHVeröffentlichungsdatum: 23.03.2023