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Data Scientist für KI Projekte im Produktionsumfeld (m/w/d)

Dresden (teilw. Homeoffice)
Fortgeschritten Senior
Flexible Arbeitszeiten
30 Urlaubstage
🇩🇪 B1/B2
🇬🇧 B1/B2

Bitte bewerben Sie sich hier auf „ITsax.de“ mit dem „Bewerben“ Link/Button rechts oben.

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und ITsax.de: https://www.itsax.de/jobs/248747/data-scientist-fuer-ki-projekte-im-produktionsumfeld-m-strich-w-strich-d-in-dresden. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Zur Verstärkung unseres Research & Development-Teams suchen wir dich als Data Scientist ab sofort in Dresden oder in der Region z.B. Freital, Meißen, Pirna, Radebeul oder Freiberg.


Deine Aufgaben
  • Koordination und Durchführung von Forschungsprojekten im Produktionsumfeld in Zusammenarbeit mit Hochschulen und Praxispartnern
  • Analyse und Auswertung von Prozessen und Daten durch Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens
  • Kommunikation und Repräsentation des Projektes und dessen Inhalte nach außen
  • Steuerung und Überwachung der Erfüllung der Projektziele und Kundenwünsche

wünschenswert:

  • Erstellung und Pflege von KI-Modellen, inklusive Datenmanagement, Implementierung, Tests und Auswertung
  • Nutzung von statistischen Methoden, wie Prescriptive Statistics and Analysis 

Deine Kenntnisse und Fähigkeiten
  • Fundierte Kenntnisse in den Themenbereichen Data Science und Machine Learning, wünschenswert in Operations Research und Mathematische Optimierung
  • Erfahrung in der Projektkoordination
  • Gute Programmierkenntnisse (Python, C++) und Erfahrung im Umgang mit Data Science Frameworks
  • Studium im Bereich Data Science, Computational Modeling and Simulation, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Selbstständige, methodische und zielorientierte Arbeitsweise
  • Freude an der Lösung anspruchsvoller Aufgabenstellungen

Unser Angebot
  • Vergütung: Dein Gehalt vereinbaren wir individuell, abhängig vom Erfolg des DÜRR Konzerns zahlen wir eine jährliche Erfolgsbeteiligung
  • Arbeitszeit: Deine Arbeitszeit kannst du flexibel einteilen. Du kannst in Teilzeit oder Vollzeit bei uns arbeiten.
  • Urlaub: Alle Mitarbeiter:innen erhalten bei DUALIS jährlich 30 Urlaubstage.
  • Arbeitsort: Wir arbeiten gern in unseren klimatisierten und lichtdurchfluteten Büros in Dresden. Auch mobiles Arbeiten ist bei uns jederzeit möglich.
  • Mobilität: Wir bezuschussen dein Deutschland-Ticket oder Jobticket. Zusätzlich hast du die Möglichkeit über Company Bike bis zu zwei Fahrräder zu leasen.
  • Finanzielle Vorteile: Wir unterstützen deine Familie bei der Betreuung nicht-schulpflichtiger Kinder monatlich mit bis zu 100,00 EUR je Kind. Über die Angebotsplattform Corporate Benefits kannst du Nachlässe auf Produkte und Dienstleistungen bekannter Marken erhalten.
  • Vorsorge: Du bist durch unsere betriebliche Unfallversicherung privat und beruflich jederzeit und weltweit abgesichert. Wir unterstützen dich bei deiner Altersvorsorge weit über die gesetzliche Pflicht hinaus.
  • Lebenslanges Lernen: Durch das Team-Weiterbildungsbudget entscheidet ihr gemeinsam, wer an welchen Fortbildungen teilnimmt.

Kontakt und Bewerbungsprozess

Wir freuen uns, wenn du dich mit deinem detaillierten Lebenslauf sowie der Angabe deiner Telefonnummer per E-Mail an jobs@dualis-it.de bewirbst. Mit Referenzen deiner Arbeit können wir deine Kenntnisse noch schneller und besser einschätzen.

Bei Fragen kannst du dich gern an Anika Schmidt unter 0351/47791-422 oder jobs@dualis-it.de wenden.


DU und DUALIS – Werde Teil des DUALIS-Teams

DUALIS ist ein wachsendes IT-Unternehmen mit dem Hauptsitz in Dresden. Wir entwickeln und vertreiben national und international produktionsnahe, intelligente Softwarelösungen im Industrie 4.0 Kontext. Die Optimierung und Simulation von Produktionsprozessen in der Industrie stehen bei uns seit über 30 Jahren im Fokus. Gemeinsam mit unseren Partnern setzen wir Maßstäbe mit zukunftsweisenden Produkten und Dienstleistungen für die Smart Factory.

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Software, Data Scientist, KI, AI, Cplusplus, C++, Test, Python, ITsax.de, Empfehlungsbund

Dieser Job bzw. Stellenanzeige als 'Data Scientist für KI Projekte im Produktionsumfeld (m/w/d)' ist für folgende Adressen ausgeschrieben: 01237 Dresden in Sachsen.

Kurzprofil der DUALIS GmbH IT Solution

Unser Business

Die DUALIS GmbH IT Solution, ein Tochterunternehmen der iTAC Software AG und Teil der DÜRR Gruppe, ist seit über 30 Jahren ein stetig wachsendes Softwareunternehmen mit Sitz in Dresden. Unser Kerngeschäft ist die Entwicklung und Einführung Industrie 4.0-konformer Softwarelösungen in den Bereichen der strategischen und operativen Planung von Produktionsprozessen wie die Fabriksimulation, Auftragsfeinplanung und Flächenplanung. Wir unterstützen Unternehmen dabei, smarte Fabriken effizient zu betreiben und eine hohe Planungs- und Investitionssicherheit sowie permanente Kostenoptimierung zu erzielen.

Unser Team

Wir leben flache Hierarchien: Bei DUALIS sind wir alle per „Du“ – ganz egal ob Azubi, Werkstudent oder im Managementteam. Zur besseren Organisation gibt es bei uns Team Leads, dennoch hast du jederzeit die Möglichkeit mit dem Managementteam zu sprechen.

Unsere Pausen verbringen wir gern teamübergreifend in unserer Lounge. Selbstverständlich kannst du die Müslibar, den Obstkorb sowie eine Vielzahl an Softgetränken verzehren oder mit den Kolleg:innen gemeinsam kochen. Es findet sich auch immer eine kleine Gruppe, die in der Umgebung etwas isst. 

Neben unserem Daily-Business feiern wir beim Sommerfest oder der Weihnachtsfeier und treffen uns zu Badminton-Runden, Bowling-Events, Radtouren oder Spieleabenden.

Die DUALIS IT beteiligt sich bei den Communitys des Empfehlungsbundes ITsax.de und OFFICEsax.de, um Ihre Sichtbarkeit regional zu stärken und gemeinsam mit den starken Partnern Fachkräfte in der Region zu binden. Schon kurz nach dem Beginn der Mitgliedschaft bei ITsax.de und OFFICEsax.de hat sich die Anzahl an qualifizierten Bewerbern deutlich erhöht. Sehr schnell konnten wir dabei wichtige Schlüsselpositionen in unserem Unternehmen besetzen.“

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