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Praktikant/ Werkstudent Künstliche Intelligenz und Machine Learning (m/w/d)

Internship
Dresden
Junior

Please apply here on „ITsax.de“ with the „Apply Now“ link/button at the top right.

Note: Please apply exclusively via our direct application link hosted by Empfehlungsbund and ITsax.de: https://www.itsax.de/jobs/273397/praktikant-strich-werkstudent-kuenstliche-intelligenz-und-machine-learning-m-strich-w-strich-d-in-dresden. We are looking forward to meet you!


Praktikant/ Werkstudent Künstliche Intelligenz und Machine Learning (m/w/d)
Werde Teil der Telekom MMS und erhalte spannende Einblicke in AI Projekte!

Jährlich mehr als hier , 2.100 großartige Kolleg*innen, 10 attraktive hier – und mittendrin: Du. Mit der hier gemeinsam für eine digitalisierte, zukunftsfähige und lebenswerte Welt. Dein Job. Für morgen. Und übermorgen.

Standort: Dresden
Einstellungsart: Werkstudententätigkeit, Praktikum
Wochenarbeitszeit: 10 bis 38 h/Woche (je nach Einstellungsart)
Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch


Das erwartet dich als Student Künstliche Intelligenz und Machine Learning(m/w/d)  
  • Du unterstützt bei Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Die Spezifikation von Softwareentwicklungsaufgaben in bestehenden und neuen Applikationen zählt zu deinen Aufgaben
  • Du setzt Softwareentwicklung im Machine Learning Umfeld um
  • Mit folgenden Anwendungen und Technologien kannst du dabei in Berührung kommen: Tensorflow, Jenkins, Ansible, Git, Jira, Confluence, Angular, Docker, Python, JavaScript, HTML


Was dich bei uns erwartet und was wir gemeinsam erleben, erfährst du in diesem hier .
Das bringst du im Bereich KI mit  
  • Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer artverwandten Fachrichtung
  • Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung und Spaß an der Entwicklung von Applikationen
  • Erste Fachkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Ein Plus, kein Muss
  • Erste Kenntnisse in Python, Tensorflow oder anderen ML Technologien

Unsere Benefits für dich
  • Arbeitszeitmodell - flexible Arbeitszeit
  • Teamgeist - mit positiven Vibes gemeinsam zum Erfolg
  • Lernenden Community – Austausch, Vernetzung & Feiern mit Gleichgesinnten
  • Corporate Benefits – Mitarbeitervorteile bei diversen Onlineshops, Fitnessstudios, Eventtickets…
  • „Come as you are“ – bei uns gibt es keinen Dresscode
  • Mehr als Kaffeekochen – Entscheidungsspielräume und Verantwortung
  • Entspannte Atmosphäre – Start-Up Feeling im Telekom-Konzern    
  • Abschlussarbeit – mit uns als innovativen Praxispartner
  • Netzwerken – Knüpfe wertvolle Kontakte für deinen Berufseinstieg

Bei uns zählt der Mensch! Wir denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Alter, sexuelle Identität oder Behinderung. Wir leben Vielfalt und lehnen Diskriminierung entschieden ab!

Dann bewirb dich und zeig uns, wer du bist!
Informationen zum Bewerbungsprozess findest du hier .

Du hast noch Fragen oder suchst nach fachspezifischen Informationen? Zögere nicht und kontaktiere mich.

Tara
Telefon/ WhatsApp: +49 351 - 2820 - 7555
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Telekom MMS, Dresden, Softwareentwicklung, Werkstudent, Praktikum, KI, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, ML, Informatik, ITsax.de, Empfehlungsbund

This Internship resp. apprenticeship as 'Praktikant/ Werkstudent Künstliche Intelligenz und Machine Learning (m/w/d)' is vacant in following addresses: 01129 Dresden in Sachsen.

Short profile of Deutsche Telekom MMS GmbH

Als Digitaldienstleister für den Mittelstand und Konzerne in der DACH Region realisiert die Telekom MMS jährlich rund 3.000 Projekte verschiedenster Größe und Komplexität in den unterschiedlichsten Branchen. Gemeinsam mit unseren Kund*innen gestalten wir die digitale Welt sicher, nutzerorientiert und barrierefrei – für eine digitalisierte zukunftsfähige Wirtschaft und lebenswerte Gesellschaft.

ITsax.de bietet uns eine gute Möglichkeit, gemeinsam mit Partnern auf unsere Region aufmerksam zu machen, um gute Fachkräfte zu gewinnen. Durch den ITsax.de konnten wir dabei auch unsere Sichtbarkeit als Arbeitgeber an unseren Standorten erhöhen. Das zeigt sich unter anderem an den hohen Zugriffszahlen auf unseren Karriereseiten direkt von den Communitys des Empfehlungsbundes, sowie den sehr vielen qualitativ hochwertigen Bewerbungseingängen.

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